2026년 8월 3일

AI 생산성이 산업 전반으로 확산되면 치열한 가격 경쟁이 뒤따르고, 개별 기업의 마진은 잠식될 가능성이 높다.

이사회를 휩쓸었던 AI 과열 낙관론은 냉정한 현실 인식으로 전환됐으며, AI를 '약속'에서 '실질 생산성'으로 바꾸는 것이 경영 최우선 과제가 됐다.

데이터 과학자 인건비·소프트웨어·AI 토큰 비용이 급증하면서, 경영진은 이 투자를 정당화할 실질 성과를 반드시 입증해야 하는 상황이다.

경쟁사 전체가 동일한 AI 효율을 누리는 환경에서는 생산성 향상만으로는 지속 가능한 경쟁 우위를 확보하기 어렵다.

HR 시사점: AI 인재·툴 비용이 늘어나는 지금, HR은 AI 도입이 조직 생산성으로 실제 전환되는지를 측정하고 역량 전환 전략을 선제적으로 설계해야 한다.

ANA홀딩스 계열 AI 기업 avatarin이 야마다전기 온라인 몰에 GPT-Realtime 기반 24시간 다국어 쇼핑 상담 에이전트를 도입했다.

2주간 공개 운영 결과 약 3만 명이 에이전트를 이용했고, 사후 설문 응답의 92%가 긍정적이었다.

GPT-Realtime은 음성·텍스트·이미지를 단일 모델에서 저지연으로 처리해, 별도 음성인식 시스템을 조합하던 기존 방식보다 자연스러운 대화를 제공한다.

에이전트는 키워드 매칭이 아닌 맥락 파악 방식으로 동작해, "가족 4인용인데 주방이 좁다"처럼 복합 조건을 담은 질문에도 맞춤 추천이 가능하다.

모든 대화가 구매 망설임 이유와 고객 관심사 데이터를 실시간으로 축적해, 기존 온라인 쇼핑에서는 보기 어려웠던 고객 인사이트를 확보할 수 있게 됐다.

HR 시사점: AI 상담 에이전트는 고객 응대를 넘어 직원 교육·지식 이전 도구로도 활용 가능하며, 숙련 직원의 노하우를 AI로 내재화해 인력 부족과 서비스 품질을 동시에 관리하는 전략을 검토할 수 있다.