2026년 9월 21일

중남미·카리브해 지역에서 기술 인력 부족 문제가 심각한 수준으로 나타나고 있다.

직업훈련(직업교육)이 노동시장의 기술 격차를 줄이는 핵심 수단으로 부각되고 있다.

벨리즈를 포함한 역내 국가들이 직업훈련 확대 논의에 참여하고 있다.

지역 전반에 걸쳐 실무 중심의 인력 양성 필요성이 정책 의제로 다뤄지고 있다.

직원 10명 중 4명 이상이 퇴사 후 재입사가 임금 인상에 더 유리하다고 믿고 있다.

같은 응답 비율이 2024년 18%에서 현재 40% 이상으로 급등했다.

투자자 92%는 임금 문제가 있는 기업에 대한 투자를 줄이거나 중단하겠다고 밝혔다.

공정한 보상을 받는다고 느끼는 직원은 그렇지 않은 직원보다 참여도가 85% 더 높다.

HR 리더의 74%가 스킬 기반 보상이 유지율을 높인다고 인정했지만 실제 도입은 26%에 불과하다.

직원의 31%만이 역량 개발 시 보상이 연동된다고 믿고 있는 것으로 조사됐다.

후보자 실수나 면접관의 부적절한 발언까지 AI에 의해 면접 종료 후에도 영구 기록으로 남겨진다.

Zoom·Teams·Meet 등 주요 화상회의 플랫폼이 모두 AI 전사 및 요약 기능을 제공한다.

채용 담당자가 AI 생성 요약만 읽고 면접 영상을 보지 않으면 그 요약이 사실상 최초 평가가 된다.

HR 관리자의 90% 이상이 채용 과정에서 AI를 이미 활용하고 있다고 조사에서 나타났다.

AI 도구를 활용하는 리더 5명 중 4명이 현재 최소 하나 이상의 문제를 관리 중이라고 밝혔다.

AI 노트테이커 사용이 녹음 동의법과 직장 모니터링 법규 위반 가능성으로 법무팀 경고를 받고 있다.

성과 문제가 채용 실패가 아닌 경우도 있다는 점을 이 글은 지적한다.

팀에서 내보낼 수 없는 구성원이 오히려 심각한 성과 저해 요인이 된다.

조직 자본(내부 인맥·영향력)이 큰 저성과자는 사실상 '건드릴 수 없는' 존재로 불린다.

이런 구성원은 리더가 책임져야 할 성과 목표 달성을 직접적으로 방해한다.

글은 이 상황에서 리더가 활용할 수 있는 전략을 중심 주제로 다루고 있다.

저자 Kathryn Landis가 HBR에 기고한 실무 중심의 관리직 대상 아티클이다.

플로리다 해산물 레스토랑 Lucky King LLC가 직원 31명에게 73만 2,976달러를 지급하기로 합의했다.

해당 업체는 직원 대부분에게 월 1,000~3,000달러의 월급제를 적용했다.

그러나 직원들은 통상 주 40시간을 초과해 근무했고, 초과근무 수당은 지급되지 않았다.

노동부 조사 결과 근무 시간 전체에 대한 최저임금도 지급하지 않은 사실이 확인됐다.

업체는 연방 공정근로기준법(FLSA)이 요구하는 근태 기록도 유지하지 않았다.

월급제 적용만으로는 FLSA상 초과근무·최저임금 의무가 면제되지 않는다는 점이 재확인됐다.

JPMorgan Chase의 L&D 총괄 Hendrix Timu가 팟캐스트에 출연해 AI 역량 구축 전략을 공유했다.

빠른 실험(rapid experimentation) 방식으로 팀의 AI 활용 역량을 높이고 있다.

실험을 통해 구성원이 AI에 대한 자신감을 갖도록 지원하는 데 초점을 맞추고 있다.

L&D 프로그램이 측정 가능한 비즈니스 가치를 창출하는 방향으로 설계되고 있다.

AI 학습이 단순 기술 교육을 넘어 실제 업무 성과와 연계되는 구조로 운영되고 있다.

채용 솔루션 기업 Harver가 Symphony Talent를 인수했다.

이번 인수로 글로벌 탤런트 인텔리전스 통합 플랫폼을 구성한다.

AI 시대에 맞춘 채용 및 인재 관리 역량 확장을 목표로 한다.

두 기업의 결합으로 HR 기술 시장에서의 입지를 넓힌다.

AI 도입이 보편화되면서 이제 AI 사용 자체는 조직의 차별점이 되지 못한다.

AI 전략을 보유한 기업은 95%이나, 실제 ROI를 입증한 곳은 8%에 불과하다.

개인은 75%가 생산성 향상을 체감하지만, 조직 성과 개선을 실감하는 비율은 13%다.

생성형 AI 도입 후 워크플로우를 근본적으로 재설계한 기업은 21%에 그치고 있다.

AI가 초급(entry-level) 직무를 잠식하면서 경력 개발 경로 자체가 흔들리고 있다.

조직 내 지식을 보유한 숙련 직원의 이탈 전 지식 포착이 핵심 과제로 부상했다.

바클레이스가 최소 사무실 출근 요건을 강화할 계획을 발표했다.

수천 명의 직원이 통근 비용 지원과 출근 예외 적용을 요구하고 나섰다.

직원들은 재정 지원 없는 복귀 의무화에 집단적으로 반발하고 있다.

유연근무에 익숙해진 직원들이 출근 확대 방침에 조직적으로 저항하는 상황이다.

복귀 정책 강화가 직원 반발과 비용 갈등으로 이어진 대표 사례로 부각됐다.

AI가 수많은 일자리를 없앨 것이라는 당초 예측과 달리 현실은 훨씬 복잡하게 나타나고 있다.

AI는 직업 전체를 없애기보다 직업 내 특정 업무를 자동화하는 방향으로 일터를 변화시키고 있다.

AI 에이전트는 스스로 작업을 수행하는 자율 AI로, 직장에서 주요 변화 동인으로 거론된다.

직장 관리, 프로그래밍, 조직 변화, 데이터 관리 분야가 AI로 인한 변화를 크게 겪고 있다.

AI가 가장 큰 가치를 발휘하는 분야는 비용 문제로 그동안 기업들이 수행하지 못했던 업무다.