2026년 10월 2일

존스홉킨스 연구팀이 AI 챗봇이 여성 언어 패턴 입력 시 더 낮은 수준의 응답을 생성한다고 밝혔다.

GPT-4·Llama·Gemma·Mistral 4종을 대상으로 직장 이메일·입사 지원서 등에서 실험이 진행됐다.

'아마도', '우리', '사랑스러운' 등 여성 연관 표현이 포함된 프롬프트는 문체가 낮아지는 결과가 나타났다.

연구진은 해당 언어 패턴이 무의식적이어서 사용자가 통제하기 어렵다고 설명했다.

AWS와 Coursera 조사에서도 여성의 AI 활용 자신감이 남성보다 낮은 수준인 것으로 확인됐다.

SB 947(일명 로보보스 금지법)은 AI만으로 징계·해고를 결정하는 행위를 금지하며 2027년 7월 발효된다.

AI가 주된 결정 수단일 경우 고용주는 인사 파일 등 자료로 결정을 인간이 재확인해야 한다.

SB 951은 AI로 인한 대규모 해고 시 Cal/WARN 통지에 AI 유형과 직무 정보를 포함하도록 의무화했다.

AB 1883은 직원의 신경 데이터 수집과 감정 상태 인식 기술 활용을 직장 내에서 전면 금지했다.

2027년 1월부터는 채용·보상에 AI 활용 시 사전 고지, 옵트아웃 기회, 위험 평가가 의무화된다.

HR 전문가 51%가 업무 시간의 절반 이상을 반복적 행정 업무에 쓴다고 답했다.

Eagle Hill Consulting 보고서가 HR 부서의 비효율 실태를 수치로 확인했다.

Taskrabbit은 'Deep Think Week' 기간 중 본사 직원 회의를 전면 없애고 있다.

재택 복귀(RTO) 시 직원 1인당 연간 평균 6,736달러의 추가 비용이 발생한다.

The Rock Snowpark는 종교적 신념을 이유로 직원을 해고한 사건에서 2만 달러를 지급했다.

첨단 AI의 진가는 새로운 아이디어보다 혁신을 뒷받침하는 단조로운 실행 업무에 있다고 분석됐다.

미국 경제 전반의 연구 투입량이 1930년대 이후 23배로 늘었지만 연구 생산성은 41배 하락했다.

무어의 법칙을 유지하는 데 드는 연구 인력이 1970년대 초 대비 18배 이상으로 늘어났다.

제임스웹 우주망원경은 14개국 300개 기관이 참여한 100억 달러짜리 글로벌 프로젝트였다.

과학 기술 분야 테크니션(기술 지원 인력) 규모는 과학자보다 2배 빠른 속도로 성장하고 있다.

미국 직장인이 출근으로 부담하는 연간 비용은 평균 6,736달러로 통상 급여의 9.3%에 달한다.

비용의 대부분은 통근에서 발생하며, 대중교통·주유비 등으로 연간 2,751달러가 지출된다.

자녀를 둔 워킹페어런츠는 보육비가 추가되어 연간 부담이 16,538달러까지 치솟는다.

금전 외에도 직원들은 통근에 연 23일, 출근 준비에 연 17일에 해당하는 시간을 소모한다.

고용주는 통근 세전 혜택, 교통비 지원, 유연근무, 식사·보육 보조 등의 대안을 제공하고 있다.

BusinessSolver 조사에서 직원 86%가 자사 복리후생에 혼란을 느낀다고 답했다.

Voya Financial 조사에서 직원 90%는 전년도와 동일한 플랜을 그냥 선택한다고 밝혔다.

더 많은 정보를 제공하는 것이 오히려 역효과를 낳아 직원이 읽기를 포기하게 된다.

복리후생 안내는 '올해 무엇이 바뀌었나', '비용은 얼마인가' 등 핵심 질문 중심으로 구성된다.

정보 전달 시 친숙한 일상 사례에 빗대면 낯선 개념을 더 쉽게 이해하는 효과가 있다.