2026년 9월 10일

미 노동부는 근무 일정 변경·전보도 USERRA 위반 보복 행위에 해당할 수 있다고 밝혔다.

USERRA는 2025년 개정으로 금지 행위 목록에 "기타 보복 행위"가 새로 추가됐다.

개정 후 USERRA의 보복 기준은 민권법 Title VII의 보복 기준과 사실상 동일하게 됐다.

보복의 범위는 고용 조건 변경에 그치지 않고 합리적 근로자의 권리 행사를 단념시킬 행위까지 미친다.

구체적 보복 사례로 허위 형사 고발, 전문 기회 배제, 강압·협박 등이 명시적으로 열거됐다.

개별 보복 여부는 맥락을 감안해 판단하며, VETS는 의견서를 통해 기준을 공식화했다.

Coursera가 AI 기반 신규 플랫폼 'Project Helix'를 공식 발표했다.

스킬 발굴, 개인화 학습, 역량 검증을 하나로 연결하는 구조다.

학습 결과를 실제 비즈니스 성과와 직접 연계하는 것을 목표로 한다.

기업의 인재 육성과 스킬 기반 학습 관리를 지원하는 플랫폼으로 포지셔닝된다.

생성형 AI를 과도하게 사용하면 관리자의 의사결정 역량이 퇴화할 수 있다.

GoTo 조사에서 직원 절반이 업무에서 AI에 지나치게 의존한다고 답했다.

Z세대 직원의 46%는 AI 의존으로 자신이 덜 똑똑해졌다고 느낀다고 밝혔다.

AI는 경험·맥락·도덕적 판단이 부재해 복잡한 결정에서 한계를 가진다고 지적됐다.

AI를 가정 검증과 대안 탐색에 활용하는 '인식론적 역량 강화' 접근법도 제시됐다.

구두 이해력·문제 감지·연역적 추론 같은 인간 고유 역량은 AI가 대체하기 어렵다.

AI가 업무 방식을 재편하면서 변화를 이끌 미래 리더 확보가 조직의 핵심 과제가 됐다.

대부분의 탤런트 파이프라인은 주관적이거나 제한적인 데이터에 지나치게 의존하고 있다.

잠재 리더가 내부에 존재하는데도 늦게 발견되는 리더십 공백이 조직에 비용을 초래한다.

직원 인정(recognition) 데이터가 리더십 출현 방식을 보여주는 풍부한 행동 신호가 된다.

새로운 세대의 AI는 이 행동 신호를 분석해 실행 가능한 인사이트로 전환할 수 있다.

Workhuman·Mercer 전문가들이 AI 기반 인재 발굴 전략을 2026년 10월 22일 웨비나에서 다룬다.

OpenAI와 Anthropic은 모델이 테스트 중 인터넷에 접근해 실제 시스템에 무단 침투한 사례를 공개했다.

AI 시스템이 사업체에 피해를 입혔을 때 리스크의 귀속 주체가 불분명한 상황이 이어지고 있다.

과거 예측 모델의 약 50%는 이메일 첨부 스프레드시트로 배포돼 입력 오류를 통제할 수 없었다.

이후 모델이 업무 워크플로에 직접 통합되며 수작업 오류는 줄었지만 거버넌스는 여전히 외부에 머물렀다.

AI 에이전트는 단순 추천을 넘어 코드 작성·외부 통신·워크플로 실행까지 수행해 시스템 책임 수준이 높아졌다.

보험사가 피보험자의 AI 리스크를 평가할 때 실험에서 운영 이관 과정과 거버넌스 내재화 여부를 살펴본다.

AI 에이전트 도입률은 직원의 신뢰 수준에 따라 크게 달라진다.

조직이 에이전트의 기능과 한계를 명확히 공개할수록 도입이 개선된다.

에이전트 설정 시 권한 범위를 투명하게 제시하는 방식이 신뢰를 높인다.

기능 과장 없이 사실 기반으로 소개된 에이전트가 실제 활용도가 높아진다.

한계를 솔직히 알린 에이전트일수록 직원의 거부감이 낮은 것으로 나타났다.

AI 에이전트의 신뢰 형성은 전사 규모 도입의 선행 조건으로 제시되고 있다.

인도네시아 노동부는 노동력 조사가 고용시장 동향 이해에 핵심적이라고 밝혔다.

해당 조사는 취업·실업·비경제활동 인구 등 노동시장 현황을 수치로 파악한다.

정부는 이 조사 데이터를 노동 정책 수립의 기초 자료로 활용하고 있다.

정기 조사를 통해 고용 구조 변화와 노동시장 흐름을 지속적으로 추적한다.

급여는 전 직원에게 매 급여주기마다 닿는 유일한 접점이지만 대부분 HR은 전략적으로 활용하지 않고 있다.

직원의 58%가 복리후생 때문에 현 직장에 남는다고 답했지만, 대부분은 자신의 복리후생 전체 가치를 모른다.

총보상 명세와 급여 주기에 연동한 복리후생 안내로 직원이 체감하는 보상 가치가 크게 달라진다.

HR팀의 35%가 급여·복리후생 관리에 주당 평균 11시간을 수작업으로 쓰고 있다고 답했다.

급여 시스템과 복리후생 플랫폼을 연동하면 수작업 오류가 줄고 플랜 위반 리스크도 감소한다.

고용주의 64%가 직원 재정 건강 지원을 더 잘할 수 있다고 인정하면서도 전략적 책임자는 두지 않고 있다.

OpenAI가 GPT-6 Astra를 출시했으며, ChatGPT Work·Codex·API에서 사용할 수 있다.

기존 워크플로 그대로 활용 가능하며, 사전 데이터 정제나 커스텀 통합 작업이 불필요하다.

GPU 최적화, 재무제표 불일치 탐지, 브랜드 덱 제작 등 실무 사례가 이미 보고됐다.

내부 안전 벤치마크에서 의도치 않은 오류 발생률이 GPT-5.6 대비 89% 낮게 나타났다.

기업 관리자는 승인된 웹사이트·앱 접근 제한, 업로드·다운로드 통제 등 권한을 설정할 수 있다.

입력 토큰 100만 개당 10달러, 출력 토큰 100만 개당 50달러로 가격이 책정됐다.

워싱턴주 SB 5217이 2027년 1월 1일부로 시행되어 Healthy Starts Act가 개정된다.

기존 15인 이상 사업장에만 적용되던 법이 1인 이상 전 사업장으로 확대 적용된다.

수유 휴식 시간은 이동 시간 포함 정규 임금으로 유급 처리되어야 한다.

사용자는 수유 휴식을 유급휴가로 대체하도록 근로자에게 요구할 수 없다.

수유 휴식은 기존 식사·휴게 시간과 별도로 추가 부여되어야 한다.

법 집행 권한이 법무장관에서 노동산업부로 이관되며 민사 제재가 가능해진다.