2026년 10월 28일

2026년 HR 리더들 사이에서 AI 스킬 격차가 핵심 의제로 부상했다.

조직 내 AI 역량 부족 문제에 대한 구체적 질문들이 현장에서 제기되고 있다.

HRMorning이 현직 HR 리더들의 주요 질문에 대한 답변을 정리해 제공했다.

도시바 CHRO는 Z세대가 직장에서 AI를 활용하는 방법을 모른다고 밝혔다.

많은 대학이 AI 사용을 장려하지 않아 신입 직원의 업무 준비가 부족한 상태다.

도시바는 인턴 20여 명에게 Copilot 라이선스를 제공해 AI 실험을 독려했다.

HR 직원들이 30일간 AI 에이전트를 개발해 샤크탱크 방식으로 성과를 발표했다.

AI 봇이 급여·복리후생 문의를 처리하면 HR 담당자는 전략 컨설팅에 집중하게 된다.

AI 역량 격차는 교육 문제가 아니라 인력 계획 전반의 구조적 문제다.

역량 현황 파악은 조직도가 아닌 직무별 실제 업무 변화에서 시작된다.

AI로 빠르게 바뀌는 직무는 외부 채용보다 내부 인재 전환을 먼저 검토한다.

관리자가 AI 보조 결과물의 품질을 판단하지 못하면 역량 격차가 위로 올라간다.

직원들이 AI를 사용하면서도 신뢰하지 않으면 우회 사용과 이탈로 이어진다.

실용적인 HR 과정은 직접 쓸 수 있는 결과물, 현실적 시나리오, 도구 실습, 최종 프로젝트 네 가지를 갖춰야 한다.

AIHR 수료 과정은 롤플레이·사례연구·실습·캡스톤 프로젝트로 구성되며 16개 이상 분야를 다루고 있다.

AIHR 단일 수료 과정은 1,125달러이고, 전체 접근권은 연 1,850달러로 모든 과정을 이용할 수 있다.

eCornell(3,900달러)·Wharton(3,100달러)은 대학 주도 고가 과정으로 구조화된 인터뷰 가이드 등을 산출물로 제공한다.

Coursera의 미네소타대 과정(월 59달러)과 Alison은 무료·저비용으로 HR 기초를 학습하는 선택지로 소개됐다.

SHRM이 최근 HR 업계에서 주목받는 신조어·유행어를 정리해 소개했다.

버즈워드는 채용·조직문화·기술 등 HR 전 영역에 걸쳐 등장하고 있다.

실무자들이 대화·문서에서 자주 접하는 용어들을 한데 모아 설명하는 형식이다.

SHRM은 해당 용어들이 현장에서 실제로 통용 중임을 전제로 목록을 구성했다.

한 사람·한 공장에 머문 전문 지식은 조직 전체로 확산되지 않아 활용 범위가 크게 제한된다.

물리적 AI는 기계·공정을 연결해 현장 상황을 직접 인식하고 패턴 분석으로 문제를 예측한다.

도요타 산업은 도장 공정 분산 데이터를 통합해 불량 분석 주기를 5일에서 4시간으로 줄였다.

도요타는 해당 파일럿에서 관련 도장 불량 발생 건수를 기존 대비 약 25% 감소시켰다고 보고했다.

록웰 오토메이션 싱가포르 공장에서 신규 직원 트러블슈팅 학습 기간이 9개월에서 3개월로 줄었다.